Angewandte KI für Unternehmen
Wir automatisieren Anfragen und Angebote, machen Firmenwissen auffindbar, verbinden Ihre Systeme und bringen KI kontrolliert in den Betrieb. Wählen Sie den Engpass – die konkrete Lösung steht direkt darunter.
Nachweisbare KI-Kompetenz.
Zertifikate sind der Unterbau. Wie Zino KI bei Avolang einsetzt →
Avolang löst klar abgegrenzte Arbeitsprobleme im Mittelstand. Wir verbinden die Systeme, Daten und Freigaben hinter dem Prozess. Vor dem Pilot legen wir fest, was danach schneller, vollständiger oder sicherer funktionieren soll.
Welches Problem kostet Ihr Team gerade Zeit?
Kein Leistungsnebel. Jeder Einstieg führt zu einem konkreten Ablauf, den wir prüfen, verbinden und an Ihren eigenen Messwerten bewerten.
Angebotserstellung mit KI automatisieren →
Posteingang sortieren, Anhänge auslesen, Daten aus CRM und ERP holen und einen prüfbaren Angebotsentwurf vorbereiten.
KI-Wissensmanagement für Unternehmen →
SharePoint, Teams, Laufwerke und Fachsysteme verbinden. Antworten kommen mit Quelle und berücksichtigen vorhandene Rechte.
KI-Strategie-Beratung für den Mittelstand →
KI-Inventar, Readiness Check, Richtlinie, Rollen und ein priorisierter 90-Tage-Plan statt unkoordinierter Einzeltests.
KI-Marketing-Agentur für B2B →
Kundenproblem, Recherche, Anzeigen, Video, Landingpage und Tracking als ein kontrollierter Kampagnenprozess.
Microsoft 365 Integration für Unternehmen →
Ablagen, Rechte und Zuständigkeiten ordnen und Datenflüsse zwischen Outlook, SharePoint, CRM und ERP herstellen.
Erst den Fit prüfen. Dann mit klarem Umfang starten.
1. Sie schildern kurz die aktuelle Entscheidung oder das konkrete Problem.
2. Avolang prüft, welches Paket oder welcher Umsetzungsbereich dazu passt.
3. Sie erhalten vor der Beauftragung einen klaren Leistungsumfang und Preis.
4. Avolang führt Analyse, Workshop oder Umsetzung durch.
5. Sie erhalten ein dokumentiertes Ergebnis und einen konkreten nächsten Schritt.
Kostenlosen Fit prüfenKlare Entscheidung vor technischer Umsetzung.
Avolang beginnt nicht mit einem Werkzeug, sondern mit Geschäftsproblem, Nutzen, Daten und Risiken. Erst wenn eine Lösung wirtschaftlich sinnvoll ist, wird die technische Umsetzung geplant.
Herstellerneutral entscheiden
Avolang empfiehlt kein bestimmtes Tool zuerst. Nutzen, Datenlage, Risiken und Alternativen werden bewertet, bevor überhaupt ein Werkzeug zur Sprache kommt.
Klarer Umfang, klarer Preis
Sie erfahren Umfang und Preis, bevor Sie sich entscheiden. Jedes Ergebnis erhalten Sie schriftlich dokumentiert, ohne versteckte Folgekosten.
Direkt mit dem Gründer
Sie sprechen vom ersten Gespräch bis zum Ergebnis direkt mit Zino Lang. Datenschutz und Risikofragen sind von Beginn an mitgedacht, technische Umsetzung kann danach aus einer Hand erfolgen.
Wenn aus Klarheit ein System werden soll.
Nach einer positiven Entscheidung kann Avolang die Umsetzung übernehmen: Anfragen- und Angebotsabläufe, interne Wissenssysteme, Systemanbindungen oder Kampagnenprozesse. Optional, und erst nach der Entscheidung.
Alle konkreten Abläufe ansehen →
„Sie sollen nach unserem Gespräch klarer entscheiden können als vorher."
Ich bin Zino Lang und begleite Sie persönlich vom Erstgespräch bis zum Ergebnis. Ich verbinde Datenanalyse, KI und technische Umsetzung, damit aus Möglichkeiten konkrete, wirtschaftlich sinnvolle nächste Schritte werden.
Meine KI-Kompetenz ist von Anthropic, OpenAI, AWS und Microsoft belegt, darunter AWS Certified AI Practitioner und Microsoft Certified: AI Transformation Leader. Entscheidend ist für mich trotzdem nicht das Zertifikat, sondern ob eine Empfehlung in Ihrem Betrieb funktioniert. Profil und Nachweise ansehen →
Für wen Avolang geeignet ist.
Avolang arbeitet für mittelständische Unternehmen, die eine konkrete Entscheidung vorbereiten wollen und dafür Prozesse, Daten und Risiken offen prüfen lassen. Wer nur eine bestimmte Software bestätigt bekommen möchte oder eine rechtliche Einzelfallprüfung erwartet, benötigt einen anderen Partner.
Typisches Beispiel: Technische Dokumente, wiederkehrende Servicefragen und vorhandene Wissensbestände werden auf einen sinnvollen KI-Einsatz untersucht.
Typisches Beispiel: Statusabfragen, Disposition und Dokumentenprüfung werden nach Automatisierungspotenzial, Datenlage und notwendiger menschlicher Kontrolle bewertet.
Typisches Beispiel: Produktdaten, Kundenanfragen und Bestände werden strukturiert, um geeignete Assistenz- oder Analysefunktionen zu priorisieren.
Die Beispiele zeigen mögliche Aufgabenstellungen und sind keine erfundenen Kundenreferenzen. Ob ein Anwendungsfall sinnvoll ist, entscheidet sich erst anhand des konkreten Prozesses, der Daten und des wirtschaftlichen Ziels.
Systeme, die Märkte transparent machen.
Aktuelle Analysen, Trends und Praxistipps rund um Daten, KI und Marktintelligenz.
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12-seitige Word-Vorlage zu Datenschutz, AVV, API, CLOUD Act, Schulung und IT-Guardrails – kostenlos nach E-Mail-Bestätigung.
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KI-Governance im Unternehmen: ein Framework, das funktioniert
Ein praxistaugliches Betriebsmodell für Rollen, Risikoklassen, Freigaben, Dokumentation und menschliche Aufsicht.
Die Fragen hinter den Engpässen
Kurze Antworten. Die konkrete Lösung steht auf der jeweils verlinkten Leistungsseite.